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Procéder à des prévisions basées sur la distribution

La plupart des managers de la logistique trouvent plus facile et plus précis de procéder à des prévisions des besoins en contraceptifs basées sur la distribution. Ces prévisions sont en fait basées sur les quantités précédentes de contraceptifs consommées par les utilisateurs.

Si votre système d'information vous permet d'obtenir des données sur les quantités de contraceptifs distribuées aux utilisateurs, collectez les informations disponibles pour les cinq ou six dernières années, si possible. Si votre système d'information ne vous permet pas d'obtenir des données sur les quantités de contraceptifs distribuées aux utilisateurs, vous allez peut-être devoir substituer les données sur les quantités pour chaque contraceptif délivré par le magasin au plus bas niveau dans votre système aux données de vos points de prestation de services. Vous ne pouvez procéder ainsi que si vous êtes convaincus que les points de prestation de services gèrent convenablement leurs stocks.

Pour développer un sens des tendances et de la régularité des données sur la distribution, établissez pour chaque type de contraceptif un graphe montrant les quantités distribuées chaque mois. Ces graphes vous aideront à déceler des variations saisonnières ou autres et vous donneront une meilleure image de l'utilisation des contraceptifs. Si vous observez des variations, essayez d'en déterminer les raisons.

Souvent, les informations sur la distribution seront incomplètes. Par exemple, il peut arriver que des structures ou des régions ne soumettent pas leurs rapports ou soumettent des rapports incomplets. Dans les cas où il manque des données, il vous faudra faire des estimations des contraceptifs utilisés afin de combler ce vide. Pour ce faire, vous pouvez calculer la moyenne des rapports d'autres période de la même année de deux manières. Si vous estimez que les données pour les mois qui manquent sont les mêmes que celles des autres mois, vous pouvez prendre la moyenne de l'année en question. Cependant, si vous pensez que les données des mois qui manquent pourraient connaître des variations, alors n'incluez pas ces mois dans vos calculs, et contentez-vous d'utiliser les données disponibles.

Par exemple, entre le 1er janvier 1988 et le 1er Décembre 1992, une période de 60 mois, vous avez des données sur l'utilisation de contraceptifs pour tous les mois sauf pour les mois de juillet, septembre et décembre 1988, août 1989, janvier, avril et août 1990, mai et septembre 1991, et février, mars et octobre 1992.

Il vous manque des données pour 12 mois sur une période de 60 mois, et vous ne savez pas s'il y a eu des variations pendant les mois qui manquent. Le chiffre que vous avez pour la consommation totale de condoms pendant cette période de 60 mois est de 100.000, mais ce nombre ne comprend pas les condoms utilisés pendant les 12 mois dont vous n'avez pas les données. Pour ajuster ce manque de donnés, il faut soustraire le nombre de mois qui manquent du nombre total de mois couverts par votre étude. Soit, 60 mois (total) - 12 mois (qui manquent) = 48 mois. 48 mois sur 60 est la fraction de mois pour laquelle vous avez des données. Pour ajuster vos données afin d'inclure les douze mois qui manquent, divisez le nombre total de condoms utilisés par 48/60. Soit, 100.000 divisé par 48/60 = 125.000. Ce calcul permet de compenser les données qui manquent et vous donnent une estimation précise du nombre total de condoms utilisés pendant la période de 60 mois.

Après avoir fait les ajustements nécessaires, reliez les points pour avoir la ligne qui reflète le mieux la tendance montrée par les données, et continuez la ligne vers plus l'infini pour faire vos prévisions.